Пришло время решить проблему производительности глубокого обучения

Рубрика: IT Новости
Проблемы производительности глубокого обучения
Автор:
Дата изменения статьи:



Глубокое обучение подпитывает прорывы во всем: от мобильных приложений для мобильных устройств до распознавания образов. Тем не менее, использование моделей искусственного интеллекта, основанных на глубоком обучении, создает множество проблем.



Производительность глубокого обучения

Одним из самых сложных препятствий является время, необходимое для обучения моделей. Большое количество данных и вычислительная сложность построения моделей искусственного интеллекта на основе глубокого обучения также замедляют прогресс в точности и практичности развертывания глубокого обучения в масштабе. Это время обучения, часто измеряемое в днях, а иногда и неделях, что существенно замедляет реализацию.

Чтобы сократить время, необходимое для создания моделей глубокого обучения с высокой точностью, разработчикам необходимо сократить время, связанное с глубоким обучением, от нескольких дней до нескольких минут или секунд.

Нажимая на кнопку "подписаться", я даю согласие на рассылку, обработку персональных данных и принимаю политику конфиденциальности (политика под комментариями)

Комментариев к статье: 0

  • Комментариев пока нет, но вы можете стать первым!

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Ваш комментарий будет одобрен и опубликован на блоге после проверки.
Нажимая кнопку "Отправить", я даю согласие на обработку персональных данных и принимаю политику конфиденциальности.